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重庆沙龙结语:智能汽车上路必须过检测关

有 250 人浏览 日期:2019-04-29   来源:互联网 进入发布者【商铺 放大字体  缩小字体

文章摘要:经营沙龙,网联

“智能网联汽车测试技术现状如何?““智能网联汽车在道路测试中面临着哪些挑战与风险?”“怎么看待发改委《智能汽车创新发展战略》意见征求稿中的2020智能新车占比50%?”上周五清新小哥的BOSS们在重庆举办了国家智能网联汽车产业创新联盟月度巡回技术沙龙CICV “智轮行”第四期沙龙活动,就以上问题专家们进行了充分讨论。

上篇文章已经跟大家介绍了,重庆的综合道路场景测试可以满足将来中国85%的测试需求。那么这次就跟大家分享一点干货吧。

第一:智能网联汽车测试技术现状如何?

现场各位专家、巨擘表示:综合道路测试是自动驾驶的必经之路,虽然我们已经建成了很多测试基地,将来在建的和计划建设的测试场地更多,但是智能汽车距离上路还有相当长的距离。专家们还表示:智能汽车的所有属性,自动、网联、方便、快捷、清洁等等,都建立在安全出行这一基础上,而我们的自动驾驶还需要长期复杂的测试验证。

打个比方:北京的智能汽车也许到了重庆就找不到路不会走了,因为智能汽车的驾驶需要感知、决策和执行,光是感知这一项就需要人与车沟通,车与车沟通,车与路沟通等等方面去考虑。

专家们举了个例子说明:单单自动泊车这一个技术就不是不是把摄像头、雷达、程序都装上车,车就可以自己停进车位了。在很多测试场景中汽车要么没有停到位,要么在停车的时候把自己或者别的车剐蹭了,各种事故都有可能发生。

以现在对第二级自动驾驶汽车测试为例:1台车跑10万公里是肯定不够的,将来可能需要100台车同时跑,但这又要消耗大量人力,且就算可以同时跑也一定会有漏洞。这带来的后续问题不是像特斯拉的覆盖系统就能抹平的,因为智能出行关系到大家的出行安全。又有专家表示:如果使用比较成熟的智能驾驶机器人模拟驾驶可以解决人力问题。

第二:智能网联汽车在道路测试中面临着哪些挑战与风险?

在会后的圆桌互动环节有专家表示:

现在从事智能网联汽车制造和研发的人有80%来自于IT行业,智能驾驶几乎没有测试,大多是依靠电脑虚拟场景。然而缺乏无论现有电脑虚拟场景计算能力由多么发达,依然不能代替实际道路测试。

按照现在的发展趋势,将来很多企业会面临盈利难。全球估计有上千家激光雷达,全球可能有几百家智能车队。智能车队也很值钱,智能车队上来一融就是一亿多美金,那么估值怎么也有五六亿美元吧,几十亿人民币,再往下的这些怎么发展?因为以后智能汽车行业不需要这么多的公司,总不能一辆车上8个雷达是从8个公司来的吧。

专家还表示:所以将来激光雷达全世界只要有几家就行了,全球也就是几个智能车队。那么一个最大的困惑就是大家的赢利模式在哪里?我也问过这些车队,你们现在的赢利模式是什么?他说赢利模式就是融资,就是把钱融进来,以后呢?

第三:怎么看待发改委《智能汽车创新发展战略》意见征求稿中的2020智能新车占比50%?

有的专家表示:我们很乐观 — 技术乐观,政策乐观,市场接受度乐观。时下很多老人都乐意接受智能汽车;针对交通事故,堵塞,智能汽车的安全和效率正式市场所需要的。

也有专家表示:对智能自动驾驶的定义持保留态度。因为如果把倒车雷达都算上现在就有50%了,但是我们还处在L1级别,市场期待的是L4级别。如果2020L2有5%我认为就不错了。但是我们对自动驾驶的发展速度很乐观。

 

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